Temporal Analysis of the Temperature–Humidity Index in Uberlândia, Minas Gerais, Brazil
DOI:
https://doi.org/10.70261/er.v28i1.e20260012Keywords:
Climate Change, Thermal Comfort, Time Series AnalysisAbstract
The Temperature–Humidity Index (ITU) is a measure used to characterize the sensation of thermal comfort or discomfort and is directly associated with people’s quality of life. This study aimed to analyze the temporal behavior of minimum, mean, and maximum ITU values from 2006 to 2023 in the municipality of Uberlândia, Minas Gerais, Brazil, using statistical time series analysis. Hourly ITU values were calculated for the entire period, and monthly minimum, mean, and maximum values were obtained. These values were subjected to graphical analysis and Friedman tests for years and months in order to verify the presence of trend and seasonality. The data were analyzed using autocorrelation and partial autocorrelation functions, SARIMA model fitting, and evaluation of model performance. The results indicated no trend in the minimum ITU series, which was adequately described by the SARIMA (0,0,0)(1,1,1)₁₂ model. For mean and maximum ITU, models incorporating a trend component were identified, namely SARIMA (1,0,1)(1,1,2)₁₂ and SARIMA (2,0,2)(2,1,2)₁₂, respectively. These results indicate an increasing trend in thermal discomfort in the municipality, possibly associated with urban growth and climate change, with impacts on population well-being and quality of life.
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